模型类型介绍
使用方式
应用场景
技术优势
使用流程
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模型类型介绍
定制文本分类
支持对长文本及短文本定制分类标签，预置 BOW、CNN、GRU、TextCNN、LSTM、BiLSTM等经典网络，满足不同业务场景所需
定制短文本匹配
支持定制模型判断短文本之间的相似度，专业版支持选择SimNet（BOW、CNN、GRU、LSTM）、FC等预置网络进行模型训练
定制序列标注
通过定制标签，实现对一串文本中的每个序列单元进行分类标注。平台专业版支持CRF网络进行模型训练
使用方式
EasyDL经典版
适合AI零基础或追求高效率开发的企业用户或个人开发者，无需了解算法细节，最快5分钟上手。可快速定制CV及NLP多种模型类型，目前在NLP方向支持定制文本分类模型
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技术文档
EasyDL专业版
适用于AI初学者及AI专业工程师，可训练视觉及自然语言处理两类任务。内置丰富的预置算法，可在少量训练数据上达到更优的训练效果，目前在NLP方向支持定制文本分类、短文本匹配、序列化标注模型
立即使用
技术文档
应用场景
新闻媒体
智能客服
金融服务
智能医疗
搜索业务
新闻媒体
通过使用文本分类任务自动判断媒体文章的内容类别，例如区分军事、体育、娱乐版块的内容；通过使用短文本匹配任务根据用户的检索内容匹配文章标题，进行信息流推荐、内容标题去重等。对于用户产生的内容，可以通过文本分类的模型，判断是否存在涉黄、涉政的敏感内容，降低平台的人力成本并提升审核效率
合作案例
技术优势
强大的预训练模型ERNIE
ERNIE是百度自研的预训练模型，充分利用了百度海量数据和飞桨(PaddlePaddle)多机多卡高效训练优势，创新地融合大数据及知识，显著提升NLP各类任务效果
丰富的NLP预置网络
支持全面丰富的中文处理任务，涵盖多种任务方向，并预置了多个经典神经网络结构，可根据业务需求快速选择并配置网络进行训练
可视化便捷操作
通过可视化操作，简单三步即可完成NLP训练任务配置，并为预置网络代码提供清晰注释，更易初学者上手
高效的训练框架
基于百度先进的PaddlePaddle深度学习框架，支持分布式训练，训练速度更快。
使用流程
三步使用EasyDL完成NLP任务的训练部署
01
创建数据集
在EasyDL平台上传并标注训练数据
02
创建模型并配置训练任务
根据页面提示配置网络或部署方式，启动模型训练
03
模型部署
将已完成训练的模型部署为公有云服务
QQ支持群
百度语音：588369236
文字识别：1055623827
自定义模板OCR：1055402721
人脸识别：692450852
人体分析：860337848
内容审核：375765194
飞桨PaddlePaddle：778260830
图像识别：312156782
EasyDL：614951239
图像搜索：1067276154
视频分析：632473158
百度AR：472081119
自然语言：1051436514
UNIT：1074410189
百度翻译：214857706
图像效果增强：1092338829
数据智能：650596829
知识图谱：655854786
DuerOS：604592023
百度AI开放平台：224994340
智能写作：743926523
EdgeBoard：1060623352
语音自训练平台：686267521
远场语音开发套件：210093204
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